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【央视新闻客户端】
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每经记者|彭斐每经编辑|魏文艺
在“人工智能+ ”行动深入实施与国产化替代加速的双重背景下，A股算力龙头中科曙光（SH603019 ，股价92.50元 ，市值1352.21亿元）抛出了一份重量级的再融资计划 。
2月9日晚间，中科曙光公告称 ，公司董事会审议通过预案 ，拟向不特定对象发行可转换公司债券，募集资金总额不超过80亿元 。
《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者 ”）注意到 ，这是中科曙光上市以来罕见的巨额融资 ，资金将全部投向面向人工智能的先进算力集群 、训推一体机及国产化先进存储系统。
然而，在巨头环伺 、技术迭代加速的背景下 ，中科曙光此次“借债”扩产 ，既是一次对未来算力需求的豪赌，也是一场在业绩摊薄风险与激烈行业竞争夹缝中的突围之战 。
中科曙光此次80亿元募资拟投向三大项目：“面向人工智能的先进算力集群系统项目”“下一代高性能AI训推一体机项目 ”和“国产化先进存储系统项目 ” 。这三大项目互为支撑 ，勾勒出其试图打通“算力—算法—存储”全产业链的野心。
图片来源：中科曙光公告
根据预案 ，募集资金中最大的份额——35亿元，将用于“面向人工智能的先进算力集群系统项目 ” 。该项目不是简单的硬件堆叠，而是基于高性能计算体系架构、异构融合 、软硬件紧耦合等技术基础 ，研发超节点硬件系统 、高速互连系统、系统级基础软件栈、异构算力资源管理运营平台等关键技术 。
每经记者注意到 ，人工智能算力的巨大需求为项目实施提供了广阔的市场空间。据IDC数据，2024年全球人工智能算力的服务器市场规模约为1251亿美元 ，2025年将增至1587亿美元 ，2028年有望达到2227亿美元 。
当前，AI模型正经历从百万参数到万亿参数的指数级增长 ，算力需求的爆发式增长导致全球范围内出现严重的算力供给短缺和资源配置失衡问题 。中科曙光认为 ，构建高效的算力资源协同调度供应能力，已成为解决算力碎片化 、提升资源利用率 、应对能源挑战和满足多样化场景需求的必然选择。
紧随其后的是拟投入25亿元的“下一代高性能AI训推一体机项目 ” 。针对当前AI大模型应用部署面临技术门槛高、成本不可控 、周期漫长三大核心挑战 ，中科曙光试图通过“开箱即用”的软硬协同方案破局：项目通过自主研发“芯片+算法+整机 ”全栈方案 ，可打通国产AI硬件与上层应用的协同链路，推动形成“芯片—整机—场景 ”的产业闭环 ，有助于提升AI算力应用效率 。
此外 ，中科曙光计划投入20亿元用于“国产化先进存储系统项目”。公司表示，本项目研发国产化先进存储系统，能够全方面释放计算芯片的算力 ，满足海量多模态数据的处理需求 ，为人工智能所需要的核心底层存储能力提供支撑。
中科曙光表示，本次募集资金投资项目围绕公司主营业务展开 ，符合国家有关产业政策和行业发展趋势 ，符合公司以技术创新为核心驱动力的发展理念，募投项目具有较好的市场前景和预期效益 。
尽管AI赛道前景广阔 ，但中科曙光此次巨额融资的背后 ，也折射出公司在业绩增长与资金需求之间的微妙平衡 。
根据预案披露的财务数据，中科曙光在过去三年保持了净利润的连续增长。2022年至2024年 ，中科曙光归母净利润分别为15.44亿元 、18.36亿元及19.11亿元 。不过 ，其营收在2024年出现下滑，录得131.48亿元 ，较2023年的143.53亿元下降了8.40% 。对此 ，公司解释称，主要由于市场竞争加剧和公司主动减少了低毛利项目投入。
图片来源：中科曙光2024年年度报告
更为引人关注的是公司的现金流状况 。2
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