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【央视新闻客户端】
（来源：上观新闻） 起于2023年的百模大战，到2025年，九成没了声响 。曾被热捧的“AI六小龙” ，半数或缩减业务 ，或战略转向。抱有AGI（通用人工智能）信仰 、仍在持续锤炼模型的玩家仅剩十余家 。其中，上海大模型居多 ，且近期表现不俗 ，后劲甚足 。 如2021年已上市的商汤科技，其最新的日日新V6.5模型 ，在国内率先突破图文交错思维链技术 ，以75.35的总分登顶SuperCLUE（中文通用大模型基准）多模态评测国内第一； 上月登陆港股的MiniMax，截至2月3日收盘 ，市值已超过1800亿港元 ，远高过先一天敲钟的港交所“大模型第一股 ”智谱AI； MiniMax1月9日登陆港交所。 阶跃星辰不鸣则已，新近完成的50亿元B+轮融资一鸣惊人 ，刷新过去12个月中国大模型单笔最高融资纪录； 依托于基础模型Qwen ，上海AI应用“千问 ”去年11月发布后，仅用时2个月就实现月活破亿，并进入全球AI应用第一梯队 。 沪产大模型 ，何以“剩者为王”？ 坚持研发不放弃 两个月前 ，商汤科技首席科学家林达华现身一场AI论坛，回顾ChatGPT爆火后人工智能界“烈火烹油 ”般的三年 。 他说 ，最初 ，业界深信尺度定律，认为大力堆砌算力和数据必出奇迹。但2024年后 ，受困于模型迭代滞缓 、能力提升微弱、投入回报递减等瓶颈 ，行业陷入迷茫 。直到OpenAI o1和DeepSeek-R1出现，展示了通过长思维链、推理时扩展等技术手段实现模型能力突破的可能 。 这让林达华愈发意识到 ，“我们需要回归实验室 ，探索下一次技术范式的原始创新 ”。 商汤科技首席科学家林达华。 于是，从日日新模型 、空间智能模型到世界模型 ，从架构创新 、打通数据壁垒到训练范式革新 ，商汤科技沉下心来，大力自主研发，果然出现奇迹 。如商汤重构视觉与语言的融合机制 ，近期发布并开源的NEO多模态架构 ，仅用十分之一的数据就达到同量级多模态模型最佳水平 。 坚持研发不放弃，是上海大模型的共同基因。MiniMax公司首席运营官贠烨祎近期在与记者交流时反复强调 ，MiniMax始终专注于做好模型本身 ，因为模型即产品 。“尤其未来Agent（智能体）的更多落地将放大模型能力差距 。Agent需要做长距离、多步骤推理，如果模型好5%—10% ，领先效果将被放大很多倍。” 在“做好模型 ”的指挥棒下 ，MiniMax率先钻研混合专家MoE架构，更成为全球第一家敢于投时间 、人力 、算力去验证“线性注意力机制 ”的创业公司 。手握这两大杀手锏 ，MiniMax仅用OpenAI不到1%的花销 ，就实现了语音、视频 、文本全模态模型布局 。 好用落地是王道 单纯拼参数或霸榜炫技，从来不是沪产大模型的调性。对上海战队而言 ，能否深入可替代人类的高价值场景并实现规模化落地 ，才是硬道理 。 阶跃星辰立志成为最懂终端的大模型厂商 。截至去年底，阶跃星辰终端Agent的接口调用量连续三个季度每季都增长近170%。在手机领域，国内60%的头部手机品牌已和阶跃达成合作 ，模型装机量超过4200万台 ，日均服务近2000万人次 。在汽车领域，阶跃与千里科技 、吉利达成深度合作 ，共推业内首个搭载端到端语音模型的AgentOS智能座舱 ，量产车型吉利银河M9上市3个月销量接近4万辆，并已进军海外市场 。 阶跃星辰大模型已在多款量产车型“上车”。 千问的迅速爆火 ，在于会聊天、能办事。凭借A2A（从智能体到智能体）的技术路线 ，千问由系统级AI理解用户意图后，再将任务分发给各业务的专用智能体 ，从而突破聊天机器人局限 ，成为真正能闭环办事的AI助手 。比如“一句话点外卖 ”功能，大模型识别外卖意图后调用淘宝闪购智能体 ，结?/strong>
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